Come Monitorare un Percorso di Acquisto: Una Guida Completa

Un percorso di acquisto è la serie di passaggi che un cliente compie dal momento in cui decide di acquistare un prodotto o servizio fino al completamento della transazione. In un contesto di e-commerce, questo in genere inizia quando un utente arriva su una pagina prodotto e termina con una pagina di conferma o "grazie". Comprendere ogni fase di questo percorso è fondamentale per creare un'esperienza cliente fluida e soddisfacente.

La prima fase, la selezione del prodotto, prevede che il cliente navighi tra gli articoli, legga le descrizioni, confronti i prezzi e prenda la decisione fondamentale di acquistare. Una volta scelto un articolo, passa alla fase di aggiunta al carrello o al cestino, che consolida i suoi acquisti previsti. Segue la fase di checkout, in cui vengono raccolti i dati personali, gli indirizzi di spedizione e i metodi di pagamento. Infine, la fase di pagamento e conferma consolida l'acquisto e idealmente lascia il cliente con una sensazione positiva e desideroso di tornare.

Ognuno di questi passaggi è significativo. La fase di selezione del prodotto è dove i clienti si formano le prime impressioni e decidono se ciò che stai offrendo è abbastanza prezioso. La fase del carrello è vulnerabile alle distrazioni: tutto, dai ripensamenti sui costi di spedizione alle interfacce utente complicate, può portare all'abbandono del carrello. La fase di checkout può essere sia la più complicata che la più cruciale; è qui che interfacce utente senza attrito e costi trasparenti possono fare o distruggere una vendita. La conferma finale non solo rassicura il cliente che il suo acquisto è andato a buon fine, ma rappresenta anche un'opportunità per effettuare cross-selling, upsell e raccogliere feedback.

Le aziende spesso affrontano molteplici sfide in questo percorso. Un ostacolo comune è l'elevato abbandono del carrello, che può verificarsi per motivi come costi di spedizione nascosti, mancanza di fiducia o un processo di checkout ingombrante. Un'altra sfida possono essere i fallimenti di pagamento: problemi tecnici o errori nei gateway di pagamento possono scoraggiare i clienti dal tornare per completare l'acquisto. Inoltre, prestazioni del sito scadenti, come pagine che si caricano lentamente, possono sabotare anche gli acquirenti più interessati. Comprendendo queste insidie, puoi preparare il terreno per una strategia di monitoraggio più efficace che anticipi i problemi e li affronti in modo proattivo.

In definitiva, il percorso di acquisto è più di una semplice transazione. È un' esperienza cliente olistica che inizia nel momento in cui qualcuno mostra interesse per i tuoi prodotti. Visualizzando questo percorso come un processo coeso piuttosto che passaggi disgiunti, puoi fornire un'esperienza unificata che delizia i clienti e li incoraggia a completare, e persino ripetere, gli acquisti.

Un monitoraggio efficace inizia con il riconoscimento che ogni fase del percorso di acquisto è interdipendente. I colli di bottiglia in un punto spesso si ripercuotono sul successivo e i miglioramenti in un singolo passaggio possono produrre guadagni evidenti. Mantenendo l'intero percorso in vista, si gettano le basi per un'esperienza di acquisto ben gestita che genera entrate e promuove la fedeltà del cliente.

Nel mondo odierno guidato dai dati, non mancano strumenti e tecnologie progettati per aiutare le aziende a monitorare e ottimizzare i propri percorsi di acquisto. Sebbene la soluzione giusta per te dipenderà dalle dimensioni della tua attività e dalla complessità della tua configurazione di e-commerce, diverse piattaforme consolidate si distinguono per la loro capacità di tracciare il comportamento degli utenti, identificare i colli di bottiglia e scoprire opportunità di miglioramento.

Google Analytics rimane una soluzione di riferimento per molti siti di e-commerce. Offre un tracciamento robusto del comportamento degli utenti, da come i visitatori trovano il tuo sito a dove escono. Puoi impostare funnel e obiettivi di conversione che corrispondono al tuo percorso di acquisto, rendendo più facile vedere in quale punto i clienti abbandonano. Oltre alle nozioni di base, Google Analytics fornisce strumenti di segmentazione che ti consentono di analizzare il comportamento tra diversi segmenti di clienti, come nuovi clienti rispetto a clienti di ritorno o utenti mobili rispetto a utenti desktop.

Mixpanel è un'altra potente opzione, soprattutto se stai cercando di approfondire l'analisi del prodotto e il coinvolgimento degli utenti. Il tracciamento basato sugli eventi di Mixpanel ti aiuta a monitorare come gli utenti interagiscono con funzionalità specifiche nel tuo percorso di acquisto, come un pulsante "Acquista ora" o un campo codice sconto. Questi dati granulari sono preziosi quando è necessario ottimizzare interazioni particolari. Inoltre, i funnel e i report di fidelizzazione di Mixpanel possono mostrare come cambia il comportamento degli utenti nel tempo, il che è vitale per miglioramenti iterativi.

Hotjar si concentra maggiormente sulle informazioni sull'esperienza utente (UX) attraverso heatmap, registrazioni di sessioni e sondaggi di feedback. Sebbene possa non offrire lo stesso livello di tracciamento dettagliato degli eventi di Google Analytics o Mixpanel, Hotjar eccelle nel mostrarti come gli utenti navigano nel tuo sito. Questo è particolarmente utile per diagnosticare potenziali problemi di usabilità, come una navigazione confusa o pulsanti posizionati male, che possono contribuire all'abbandono del carrello.

Man mano che l'intelligenza artificiale (IA) e l' apprendimento automatico (ML) continuano a evolversi, svolgono un ruolo sempre più significativo nel monitoraggio del percorso di acquisto. Le moderne piattaforme di analisi spesso integrano funzionalità basate sull'intelligenza artificiale come il rilevamento di anomalie, l' analisi predittiva e la segmentazione intelligente. Ad esempio, gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare il comportamento degli utenti per prevedere quali clienti hanno maggiori probabilità di abbandonare e inviare in modo proattivo offerte o promemoria mirati. Questo livello di coinvolgimento personalizzato può fare una differenza notevole nei tassi di conversione.

Quando scegli uno strumento o una piattaforma, considera funzionalità chiave come il tracciamento in tempo reale, l' analisi dettagliata del funnel, la segmentazione degli utenti e le capacità di integrazione con la tua piattaforma di e-commerce. Una robusta funzionalità di monitoraggio in tempo reale ti assicura di essere consapevole dei problemi, come un gateway di pagamento non funzionante o un improvviso picco di abbandoni del carrello, nel momento in cui si verificano. L'analisi del funnel ti aiuta a visualizzare e quantificare gli abbandoni in ogni fase, mentre la segmentazione ti consente di adattare le soluzioni a tipi specifici di clienti. Le capacità di integrazione sono anche fondamentali se desideri un flusso di dati senza interruzioni tra il tuo negozio e-commerce, CRM e strumenti di analisi.

In sintesi, la scelta della tecnologia giusta per monitorare il tuo percorso di acquisto riguarda l'allineamento delle capacità dello strumento con i tuoi obiettivi aziendali. Sia che tu opti per l'ubiquità e la profondità di Google Analytics, la granularità basata sugli eventi di Mixpanel o le informazioni UX di Hotjar, assicurati di avere un piano in atto per sfruttare i dati che raccogli. La tecnologia è solo la base: sbloccare il valore reale richiede un approccio coerente e strategico all'interpretazione e all'azione sulle informazioni fornite da questi strumenti.

Con lo strumento giusto in mano, il passo successivo è configurarlo per tracciare efficacemente il tuo percorso di acquisto. Sebbene le specifiche varino a seconda della piattaforma, il processo generale di solito prevede la definizione di obiettivi di conversione e l'impostazione di funnel che rispecchiano la selezione del prodotto, il carrello, il checkout e il processo di pagamento. Questo approccio strutturato rende semplice identificare dove nel percorso di acquisto i clienti potrebbero abbandonare.

Prendiamo Google Analytics come esempio. Innanzitutto, dovresti accedere al tuo account Analytics e navigare alla sezione "Amministrazione". In "Viste", puoi creare una nuova vista dedicata al monitoraggio del comportamento e-commerce. Successivamente, vai su "Obiettivi" e imposta un nuovo obiettivo allineato con il tuo evento di conversione principale, spesso un acquisto completato. Ti verrà richiesto di definire i passaggi del funnel, come "Pagina Prodotto", "Aggiungi al Carrello", "Checkout" e "Pagamento", in modo che Google Analytics possa tracciare la progressione attraverso ogni fase.

Una volta definiti i tuoi obiettivi e il funnel, vorrai assicurarti che E-commerce Avanzato o funzionalità di tracciamento simili siano abilitate (a seconda della tua piattaforma). Questa funzionalità avanzata offre approfondimenti più approfonditi sul comportamento degli utenti, come impressioni sui prodotti, clic e utilizzo di coupon. Per le piattaforme di e-commerce popolari come Shopify o WooCommerce, le integrazioni con Google Analytics sono relativamente semplici; puoi abilitare E-commerce Avanzato nelle impostazioni della piattaforma e inizierà automaticamente a raccogliere dati più granulari.

Se stai utilizzando una piattaforma come Mixpanel, il processo prevede l'installazione di un codice di tracciamento sul tuo sito web e la definizione di eventi personalizzati. Ad esempio, potresti etichettare un evento "Prodotto Visualizzato" ogni volta che qualcuno arriva su una pagina di dettaglio del prodotto. Puoi quindi concatenare eventi come "Aggiungi al Carrello", "Checkout Iniziato" e "Pagamento Completato". Collegando questi eventi in un funnel all'interno della dashboard di Mixpanel, otterrai una rappresentazione visiva in tempo reale di come gli utenti si muovono attraverso il tuo processo di acquisto.

Una parte essenziale di qualsiasi configurazione di monitoraggio è configurare avvisi e notifiche. Questi avvisi possono essere attivati da eventi come un picco nell'abbandono del carrello o un improvviso calo del tasso di conversione. Ricevendo notifiche immediate via e-mail o SMS, puoi indagare rapidamente sulla causa, che si tratti di un problema tecnico o di un'interruzione imprevista del sito web. Gli avvisi in tempo reale sono cruciali in ambienti e-commerce ad alto volume in cui anche pochi minuti di inattività o di checkout non funzionale possono comportare significative perdite di entrate.

Quando ti integri con la tua piattaforma di e-commerce, sii consapevole dei punti dati che desideri acquisire. Oltre a semplici metriche come visualizzazioni di pagina e conversioni, considera l'acquisizione di dettagli su varianti di prodotto, valori degli ordini e dati demografici dei clienti. Più dati rilevanti raccogli (entro limiti ragionevoli e rispettando le normative sulla privacy), più ricca sarà la tua analisi. Tuttavia, bilancia sempre il desiderio di analisi dettagliate con la necessità di mantenere ottimali le prestazioni del tuo sito e rispettare le leggi sulla privacy dei dati dei clienti.

Infine, documenta a fondo la tua configurazione. Una registrazione chiara di quali eventi stai tracciando, cosa rappresenta ogni fase del funnel e come sono configurati gli avvisi può farti risparmiare tempo in futuro, soprattutto se nuovi membri del team si uniscono o hai bisogno di risolvere problemi. Con un sistema di monitoraggio strutturato in atto, sarai pronto ad approfondire l'analisi dei dati che guida miglioramenti significativi nel tuo percorso di acquisto.

I dati senza interpretazione sono solo rumore. Una volta che il tuo sistema di monitoraggio è attivo e funzionante, inizia il vero lavoro: analizzare i dati per scoprire informazioni utili che possono trasformare il tuo percorso di acquisto. Le metriche chiave da tenere d'occhio includono il tasso di conversione, il tasso di abbandono (o tasso di uscita), il valore medio dell'ordine (AOV) e il tempo per l'acquisto. Ciascuna di queste metriche racconta una storia sul comportamento degli utenti e sull'efficienza complessiva del tuo funnel di e-commerce.

Il tasso di conversione è spesso visto come la metrica più critica, poiché indica la percentuale di visitatori che effettuano un acquisto. Un tasso di conversione inferiore ai benchmark del settore o ai tuoi dati storici potrebbe segnalare problemi come una scarsa esperienza utente o prezzi non competitivi. Il tasso di abbandono, d'altra parte, aiuta a identificare la fase specifica del funnel in cui gli utenti stanno abbandonando. Se c'è un alto tasso di abbandono nella fase del carrello, ad esempio, potresti dover affrontare problemi come costi di spedizione imprevisti o layout del carrello complicati.

Il valore medio dell'ordine (AOV) è un'altra metrica che può informare le opportunità di upselling e cross-selling. Se il tuo AOV è inferiore a quanto desiderato, analizza il tuo mix di prodotti e le strategie promozionali. Offri consigli sui prodotti mirati? Stai utilizzando efficacemente gli sconti? Comprendendo i fattori che guidano o limitano l'AOV, puoi personalizzare il tuo approccio per incoraggiare i clienti ad aggiungere più articoli al carrello o optare per prodotti di valore superiore.

L'analisi dei dati comporta anche la ricerca di tendenze e modelli nel tempo. I tassi di conversione sono diminuiti o aumentati dopo una recente riprogettazione del sito web? Gli utenti mobili stanno abbandonando a un tasso più elevato rispetto agli utenti desktop? Segmentare i tuoi dati, per tipo di dispositivo, dati demografici degli utenti o fonte di riferimento, può rivelare informazioni nascoste. Ad esempio, se la tua analisi mostra che una parte significativa di utenti mobili abbandona il percorso di acquisto durante il checkout, potresti dover ottimizzare i campi del modulo e i tempi di caricamento sui dispositivi mobili.

Un altro aspetto da considerare è la psicologia dell'acquisto. Anche piccoli inconvenienti possono dissuadere i potenziali acquirenti. Un modulo di checkout complicato o l'impossibilità di pagare utilizzando un metodo preferito possono causare attrito. D'altra parte, offerte a tempo limitato o politiche di spedizione chiare possono incentivare i clienti a procedere. Correlando i tuoi dati con il comportamento degli utenti, ad esempio utilizzando le registrazioni di sessioni da Hotjar o i sondaggi degli utenti, puoi accertare non solo dove si verificano i problemi ma perché.

I problemi comuni rivelati dai dati del percorso di acquisto spesso includono:

• Costi di Spedizione: Le spese di spedizione impreviste o elevate rimangono uno dei principali motivi di abbandono del carrello.
• Problemi Tecnici: Errori durante il pagamento o la creazione dell'account possono erodere rapidamente la fiducia.
• Checkout Complesso: Moduli lunghi o creazione forzata dell'account portano a tassi di uscita più elevati.
• Mancanza di Opzioni di Pagamento: I clienti che non trovano il loro metodo di pagamento preferito spesso se ne vanno.

Ciascuno di questi problemi può essere ricondotto a punti dati reali nella tua analisi. Ad esempio, un alto tasso di abbandono nella fase di spedizione potrebbe indicare che le tue opzioni o i tuoi costi di spedizione devono essere rivisti. Guasti di pagamento ricorrenti potrebbero significare che devi cambiare o aggiornare il tuo gateway di pagamento.

Quando individui un'anomalia, il passo successivo è approfondire. Questi problemi sono coerenti tra tutti i segmenti di utenti? Oppure un segmento demografico specifico, come i clienti internazionali, è più colpito? Forse il tuo fornitore di spedizioni offre tariffe scadenti per determinate regioni o il tuo gateway di pagamento non è completamente compatibile con alcune banche internazionali. È qui che un approccio analitico stratificato ripaga: dopo aver identificato un problema generale, restringi la causa principale segmentando e confrontando i dati.

Infine, ricorda che l'analisi dei dati non è un evento una tantum. Il monitoraggio e l'analisi regolari delle metriche del tuo percorso di acquisto ti assicurano di stare al passo con i problemi. Molte aziende pianificano approfondimenti settimanali o mensili per rilevare precocemente le tendenze emergenti. Mantenendo questa analisi continua, coltiverai una cultura guidata dai dati che perfeziona continuamente l'esperienza di acquisto, aumentando in definitiva la soddisfazione e le entrate.

L'analisi è preziosa solo quanto i miglioramenti che guida. Una volta identificate le aree chiave in cui i clienti abbandonano o incontrano ostacoli, il passo successivo è ottimizzare il tuo percorso di acquisto. Un'ottimizzazione efficace mira a fasi specifiche del funnel, affrontando le sfide uniche che ognuna presenta. Che si tratti di aggiungere prove sociali sulla pagina prodotto o semplificare i campi del modulo nel checkout, ogni modifica dovrebbe essere informata dai dati che hai raccolto.

Ottimizzazione della Pagina Prodotto: La pagina prodotto è la tua prima possibilità di convincere un visitatore che un articolo vale la pena acquistarlo. I dati potrebbero mostrarti di avere un alto tasso di abbandono su determinate pagine prodotto, suggerendo informazioni insufficienti o immagini di scarsa qualità. In questo caso, migliorare le descrizioni, aggiungere immagini ad alta risoluzione e incorporare recensioni dei clienti può aiutare. Se i tuoi dati rivelano che determinati prodotti vengono regolarmente aggiunti al carrello ma raramente acquistati, indaga su fattori come i prezzi, la disponibilità di magazzino o i costi di spedizione visibili.

Ottimizzazione del Carrello: Una volta che un articolo è nel carrello, l'intenzione dell'utente di acquistare è più forte, ma non garantita. Se vedi un calo significativo in questa fase, analizza fattori come il design del carrello, la chiarezza dei costi e le strategie di upsell. Forse gli utenti sono sorpresi da commissioni aggiuntive o incerti sulla politica di reso. Visualizzare i costi di spedizione in anticipo, offrire codici sconto o evidenziare la tua politica di reso può fornire la rassicurazione necessaria per andare avanti. Alcune aziende hanno successo con i pop-up di intento di uscita che ricordano agli utenti gli articoli nel loro carrello o offrono un piccolo sconto.

Ottimizzazione del Checkout: Il processo di checkout è spesso la parte più complessa del percorso di acquisto. Un alto tasso di uscita qui può indicare moduli ingombranti, mancanza di opzioni di pagamento preferite o problemi di fiducia relativi alla sicurezza. Semplifica i campi del modulo chiedendo solo informazioni essenziali. Rendi visibili le credenziali di sicurezza del tuo sito (ad esempio, badge SSL o sigilli di fiducia) e offri più metodi di pagamento, inclusi portafogli elettronici popolari o opzioni di pagamento rateale come Klarna. Considera di abilitare un'opzione di checkout per ospiti se la registrazione forzata è una barriera.

Pagamento e Conferma: Dopo che gli utenti hanno fatto clic sul pulsante "Paga Ora", un'esperienza senza intoppi e rassicurante è fondamentale. Se vedi errori di pagamento o completamenti parziali nei tuoi dati, controlla il tuo gateway di pagamento per problemi tecnici. Inoltre, una pagina di conferma ben progettata è più di una semplice ricevuta: è un'opportunità per ringraziare il cliente, suggerire prodotti aggiuntivi o invitarlo a condividere la propria esperienza sui social media. Questi piccoli tocchi possono trasformare un acquirente occasionale in un cliente abituale.

Durante questi sforzi di ottimizzazione, il test A/B (o test di suddivisione) è il tuo migliore amico. Piuttosto che presumere che una modifica migliorerà le conversioni, testa le variazioni delle pagine prodotto, dei design del carrello o dei percorsi di checkout. Se una versione dimostra un tasso di conversione più elevato, hai dati per giustificare la sua definitiva implementazione.

Un'altra preziosa fonte di informazioni utili è il feedback degli utenti. Mentre i dati analitici ti dicono cosa sta succedendo, il feedback diretto dei clienti spesso spiega perché sta succedendo. Sondaggi, questionari post-acquisto e chatbot in pagina possono acquisire feedback sulle difficoltà incontrate dai clienti. Forse hanno faticato ad applicare un codice sconto o forse hanno trovato le opzioni di spedizione troppo limitate. Combinando dati quantitativi dall'analisi con informazioni qualitative dal feedback degli utenti, puoi perfezionare le tue ottimizzazioni in modo olistico e incentrato sull'utente.

Infine, ricorda che l'ottimizzazione è un processo continuo. Le preferenze degli utenti si evolvono, le tecnologie si aggiornano e i concorrenti cambiano le loro strategie. Le migliori aziende di e-commerce rimangono agili, rivisitando regolarmente i loro dati e testando nuove idee. Adottando una mentalità di miglioramento continuo e rimanendo reattivo alle informazioni utili fornite dai tuoi dati, non solo migliorerai il tuo percorso di acquisto attuale, ma proteggerai anche il tuo negozio online dalle dinamiche di mercato in evoluzione.

Esploriamo alcuni esempi di come aziende reali hanno monitorato e ottimizzato con successo i propri percorsi di acquisto per ottenere risultati significativi. Queste storie illustrano come il processo decisionale basato sui dati può trasformare processi mediocri in percorsi cliente ad alte prestazioni.

Caso Studio 1: Il Rivenditore di Moda
Un rivenditore di moda online di medie dimensioni ha notato che mentre molti utenti aggiungevano articoli ai propri carrelli, pochi completavano l'acquisto. Implementando le registrazioni di sessioni di Hotjar e i funnel di Google Analytics, hanno scoperto un punto dolente comune: la visualizzazione dei costi di spedizione non era chiara fino alla pagina finale, causando un alto tasso di abbandono. Dopo aver visualizzato in modo prominente i costi di spedizione esatti e i tempi di consegna stimati sulle pagine prodotto, il rivenditore ha registrato una diminuzione del 15% dell'abbandono del carrello e un aumento del 10% dei tassi di conversione complessivi.

Caso Studio 2: Il Servizio in Abbonamento
Un'azienda software-as-a-service (SaaS) che offre abbonamenti mensili e annuali ha utilizzato Mixpanel per monitorare le azioni degli utenti. L'analisi ha mostrato che i potenziali clienti spesso esitavano al checkout finale quando veniva chiesto loro di inserire dettagli di fatturazione estesi. Integrando una soluzione di pagamento con un clic e semplificando il modulo di checkout, hanno ridotto il tempo per l'acquisto del 30% e aumentato il tasso di completamento dell'abbonamento del 20%. Questo successo è stato rafforzato dal feedback degli utenti che indicava che un modulo lungo era stato un importante deterrente.

Caso Studio 3: Il Marketplace di Prodotti Fatti a Mano
Un marketplace per articoli fatti a mano ha utilizzato Google Analytics E-commerce Avanzato per tracciare ogni fase del percorso dell'acquirente. Hanno scoperto un calo significativo dopo che gli utenti avevano aggiunto articoli al carrello. Un'indagine più approfondita ha rivelato che i nuovi utenti non erano a conoscenza delle solide politiche di protezione dell'acquirente e delle opzioni di reso flessibili della piattaforma. Evidenziando i badge di fiducia e brevi e chiare dichiarazioni sulla protezione dell'acquirente vicino al pulsante "Procedi al Checkout", hanno aumentato la fiducia degli utenti e hanno registrato un miglioramento del 25% nelle conversioni da carrello ad acquisto.

Questi esempi dimostrano che il monitoraggio e l'ottimizzazione dei percorsi di acquisto possono produrre guadagni sostanziali. Sebbene le tattiche specifiche varino, come chiarire i costi di spedizione o semplificare i moduli di checkout, il principio generale rimane lo stesso: informazioni utili basate sui dati guidano interventi mirati. Identificando i punti esatti di attrito e testando sistematicamente le soluzioni, le aziende possono fare progressi continui nel migliorare i propri percorsi di acquisto.

Dalla comprensione delle sfumature di ogni fase del percorso di acquisto allo sfruttamento di informazioni utili basate sui dati per un perfezionamento continuo, un monitoraggio efficace del tuo funnel di e-commerce può fare la differenza tra vendite fiorenti e conversioni bloccate. Ogni passaggio nel percorso, pagina prodotto, carrello, checkout e pagamento, presenta opportunità uniche per deliziare i clienti e rischi unici di perderli. Ma con gli strumenti, le metriche e un impegno continuo per l'ottimizzazione giusti, puoi trasformare potenziali insidie in eccezionali esperienze di marca.

Il processo inizia con la selezione e la configurazione di un sistema di monitoraggio appropriato, che si tratti di Google Analytics, Mixpanel o una combinazione di strumenti specializzati. Da lì, si tratta di un'analisi diligente dei dati per individuare tendenze, anomalie e aree di miglioramento. Concentrandoti su metriche come il tasso di conversione, il tasso di abbandono e il valore medio dell'ordine, individuerai esattamente dove investire le tue risorse. Altrettanto importante è la pratica dell'ottimizzazione iterativa: utilizzare il test A/B, il feedback degli utenti e il monitoraggio continuo per evolvere insieme alle preferenze dei clienti in continua evoluzione.

In definitiva, il vantaggio vale la pena. Un percorso di acquisto ottimizzato non solo aumenta le entrate, ma rafforza anche la fedeltà del cliente e distingue il tuo marchio in un mercato affollato. Se non l'hai già fatto, ora è il momento perfetto per iniziare a monitorare il tuo percorso di acquisto. Le informazioni utili che otterrai ti guideranno verso cambiamenti significativi che migliorano l'esperienza di acquisto, riducono l'attrito e, soprattutto, fanno tornare i tuoi clienti.

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